Prevention of Alzheimer's disease in high risk groups: statin therapy in subjects with PSEN1 mutations or heterozygosity for apolipoprotein E epsilon 4
Notice bibliographique
Résumé
Because cerebrospinal fluid (CSF) abnormalities in presymptomatic subjects with PSEN1 (presenilin 1) mutations may be observed 4 to 12 years prior to the estimated age at onset, it is possible to test putative therapies on the CSF analytes that correlate with neurodegeneration during this presymptomatic window of clinical opportunity. It is also possible to test the same therapy on a comparison group with increased risk status conferred by both hyperlipidemia and heterozygosity for apolipoprotein Eε4. To our knowledge, the only putative therapy thus far tested in such a common design has been statin therapy. The results of these tests show increases in soluble amyloid precursor protein (sAPP)α correlating with statin-induced decreases in serum cholesterol levels in the non- PSEN1 subjects. This result could be one functional correlate for part of the substantial risk reduction for late onset Alzheimer's disease recently reported in the Rotterdam study, a large, long-term prospective statin trial. Statin therapy significantly decreased both sAPPα and sAPPβ in presymptomatic PSEN1 subjects. Initially, elevated phospho-tau levels in PSEN1 subjects did not further increase during the 2 to 3 years of statin therapy, possibly indicative of a prophylactic effect. These results suggest that large and longer term trials of statin therapy correlating changes in CSF biomarker levels with clinical course may be warranted in both presymptomatic PSEN1 and non- PSEN1 subjects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».