3D seismic imaging of volcanogenic massive sulfide deposits in the Flin Flon mining camp, Canada: Part 1 — Seismic results
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT A 17-km2 3D-3C seismic survey was conducted within the active Flin Flon mining camp located in Manitoba, Canada. The results for the vertical component data as obtained by conventional dip-moveout and prestack time-migration processing sequences and comparison of images from the 3D seismic volume with the subsurface location of known ore zones and the mine horizon generally showed a very good correlation. A well-defined diffraction response from the shallowest ore zone was observed in the unmigrated data with a corresponding phase reversal in the migrated data at the transition from intact ore to backfilled ore zone. The geometry of unmined and backfilled ore zones compared well with strong reflection amplitudes on corresponding cross sections to depths of ∼1000 m. At greater depths, the ore zone had a weaker seismic signature due to a combination of effects, including imaging conditions, ore composition, and the increased presence of rhyolite within the mine horizon. In the case of the deeper ore zones that were characterized by low signal-to-noise levels, poststack migration was important in focusing weak ore-related reflections. The 3D data demonstrated the feasibility of detecting and accurately locating ore zones as small as a few million tons to depths of up to 1500 m.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».