Characterization of ileal dendritic cell distribution in a rat model of acute and chronic inflammation
Notice bibliographique
Résumé
We examined ileal dendritic cell (DC) subpopulations in a rat model of indomethacin-induced enteritis to determine changes in phenotype and distribution associated with increased mucosal permeability during acute and chronic stages of inflammation. Sprague-Dawley rats were treated with indomethacin (7.5 mg/kg subcutaneously, 2 injections 48 h apart). Animals were killed at day 4 (acute stage) or at day 15 or 30 (chronic stages); control rats were injected with saline. DC distribution was evaluated by immunohistochemistry for CD103, CD11b, CD83, and CD163; inflammation was assessed by light microscopy; and permeability was determined by flux of horseradish peroxidase in Ussing chambers. In controls, both immature DC subpopulations, CD103+CD11b+CD163-CD83- and CD103+CD11b-CD163-CD83-, were observed in the lamina propria, and the CD11b- population also was present in Peyer's patches. In acute inflammation, permeability was increased (P<0.01), and inflamed areas with or without ulcers were observed. CD103+ and CD11b+ (CD83-) DCs were absent from inflamed areas, reduced in noninflamed tissues, but present in Peyer's patches. In the chronic stage at day 15, CD103+ and CD11b+ cells were located in inflamed and noninflamed areas and in Peyer's patches. In addition, CD83+ DCs were detected in inflamed areas. At day 30, when we observed a complete microscopic resolution of inflammation, numbers of CD103+ and CD11b+ DCs were increased, and there were CD83+ DCs beneath the epithelial cell layer. We conclude that antigen uptake in acute inflammation may activate resident immature DCs, inducing their migration to lymphoid tissue where they mature and then return to the intestine to play a role in the local inflammatory response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».