Guidelines for Wrist Posture Based on Carpal Tunnel Pressure Thresholds
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To develop work guidelines for wrist posture based on carpal tunnel pressure. BACKGROUND: Wrist posture is considered a risk factor for distal upper extremity musculoskeletal disorders, and sustained wrist deviation from neutral at work may be associated with carpal tunnel syndrome. However, the physiologic basis for wrist posture guidelines at work is limited. METHODS: The relationship of wrist posture to carpal tunnel pressure was examined in 37 healthy participants. The participants slowly moved their wrists in extension-flexion and radioulnar deviation while wrist posture and carpal tunnel pressure were recorded. The wrist postures associated with pressures of 25 and 30 mmHg were identified for each motion and used to determine the 25th percentile wrist angles (the angles that protect 75% of the study population from reaching a pressure of 25 or 30 mmHg). RESULTS: Using 30 mmHg, the 25th percentile angles were 32.7 degrees (95% confidence interval [CI] = 27.2-38.1 degrees) for wrist extension, 48.6 degrees (37.7 -59.4 degrees) for flexion, 21.8 degrees (14.7-29.0 degrees) for radial deviation, and 14.5 degrees (9.6-19.4 degrees) for ulnar deviation. For 25 mmHg, the 25th percentile angles were 26.6 degrees and 37.7 degrees for extension and flexion, with radial and ulnar deviation being 17.8 degrees and 12.1 degrees, respectively. CONCLUSION: Further research can incorporate the independent contributions of pinch force and finger posture into this model. APPLICATION: The method presented can provide wrist posture guidelines for the design of tools and hand-intensive tasks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».