Augmented real‐time navigation with critical structure proximity alerts for endoscopic skull base surgery
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES/HYPOTHESIS: Image-guided surgery (IGS) systems are frequently utilized during cranial base surgery to aid in orientation and facilitate targeted surgery. We wished to assess the performance of our recently developed localized intraoperative virtual endoscopy (LIVE)-IGS prototype in a preclinical setting prior to deployment in the operating room. This system combines real-time ablative instrument tracking, critical structure proximity alerts, three-dimensional virtual endoscopic views, and intraoperative cone-beam computed tomographic image updates. STUDY DESIGN: Randomized-controlled trial plus qualitative analysis. METHODS: Skull base procedures were performed on 14 cadaver specimens by seven fellowship-trained skull base surgeons. Each subject performed two endoscopic transclival approaches; one with LIVE-IGS and one using a conventional IGS system in random order. National Aeronautics and Space Administration Task Load Index (NASA-TLX) scores were documented for each dissection, and a semistructured interview was recorded for qualitative assessment. RESULTS: The NASA-TLX scores for mental demand, effort, and frustration were significantly reduced with the LIVE-IGS system in comparison to conventional navigation (P < .05). The system interface was judged to be intuitive and most useful when there was a combination of high spatial demand, reduced or absent surface landmarks, and proximity to critical structures. The development of auditory icons for proximity alerts during the trial better informed the surgeon while limiting distraction. CONCLUSIONS: The LIVE-IGS system provided accurate, intuitive, and dynamic feedback to the operating surgeon. Further refinements to proximity alerts and visualization settings will enhance orientation while limiting distraction. The system is currently being deployed in a prospective clinical trial in skull base surgery.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle