Cholesterol masks membrane glycosphingolipid tumor-associated antigens to reduce their immunodetection in human cancer biopsies
Notice bibliographique
Résumé
Glycosphingolipids (GSLs) are neoplastic and normal/cancer stem cell markers and GSL/cholesterol-containing membrane rafts are increased in cancer cell plasma membranes. We define a novel means by which cancer cells can restrict tumor-associated GSL immunoreactivity. The GSL-cholesterol complex reorients GSL carbohydrate to a membrane parallel, rather than perpendicular conformation, largely unavailable for antibody recognition. Methyl-β-cyclodextrin cholesterol extraction of all primary human tumor frozen sections tested (ovarian, testicular, neuroblastoma, prostate, breast, colon, pheochromocytoma and ganglioneuroma), unmasked previously "invisible" membrane GSLs for immunodetection. In ovarian carcinoma, globotriaosyl ceramide (Gb3), the GSL receptor for the antineoplastic Escherichia coli-derived verotoxin, was increased throughout the tumor. In colon carcinoma, Gb3 detection was vastly increased within the neovasculature and perivascular stroma. In tumors considered Gb3 negative (neuroblastoma, Leydig testicular tumor and pheochromocytoma), neovascular Gb3 was unmasked. Tumor-associated GSL stage-specific embryonic antigen (SSEA)-1, SSEA-3, SSEA-4 and globoH were unmasked according to tumor: SSEA-1 in prostate/colon; SSEA-3 in prostate; SSEA-4 in pheochromocytoma/some colon tumors; globoH in prostate/some colon tumors. In colon, anti-SSEA-1 was tumor cell specific. Within the GSL-cholesterol complex, filipin-cholesterol binding was also reduced. These results may relate to the ill-defined benefit of statins on cancer prognosis, for example, prostate carcinoma. We found novel anti-tumor GSL antibodies circulating in 3/5 statin-treated, but not untreated, prostate cancer patients. Lowering tumor membrane cholesterol may permit immune recognition of otherwise unavailable tumor-associated GSL carbohydrate, for more effective immunosurveillance and active/passive immunotherapy. Our results show standard immunodetection of tumor GSLs significantly under assesses tumor membrane GSL content, impinging on the current use of such antigens as cancer vaccines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».