Manual Methods Are Suboptimal Compared With Automated Methods for Cleaning of Single‐Use Biopsy Forceps •
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Most reusable biopsy forceps and all of the currently available single-use biopsy forceps do not have a port that allows fluid flow down the inner tubular shaft of the device. Reusable biopsy forceps are widely used and reprocessed in healthcare facilities, and single-use biopsy forceps are reprocessed either in-house (eg, in Canada and Japan) or by third-party reprocessors (eg, in the United States). The objective of this study was to determine the cleaning efficacy of automated narrow-lumen sonic irrigation cleaning, sonication-only cleaning, and manual cleaning for biopsy forceps. DESIGN: A simulated-use study was performed by inoculating the inner channel of single-use biopsy forceps with artificial test soil containing both Enterococcus faecalis and Geobacillus stearothermophilus at concentrations of 10(6) colony-forming units per milliliter. The cleaning methods evaluated were manual cleaning, sonication-only cleaning, and "retroflush" cleaning by an automated narrow-lumen irrigator. Bioburden and organic soil reduction after washing was evaluated. Forceps used in biopsies of patients were also tested to determine the worst-case soiling levels. RESULTS: Only retroflush irrigation cleaning could effectively remove material from within the shaft portion of the biopsy forceps: it achieved an average reduction of more than 95% in levels of protein, hemoglobin, carbohydrate, and endotoxin. However, even this method of cleaning was not totally effective, as only a 2 log10 reduction in bioburden could be achieved, and there were low residual levels of hemoglobin and carbohydrate. CONCLUSION: The data from this evaluation indicate that manual and sonication-only cleaning methods for biopsy forceps were totally ineffective in removing material from within the biopsy forceps. Even the use of retroflush cleaning was not totally effective. These findings suggest that in-hospital reprocessing of biopsy forceps with currently available equipment and cleaning methods is suboptimal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».