Symptom severity is associated with cardiovascular outcome in patients with permanent atrial fibrillation in the RACE II study
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Symptoms and symptom burden have a central place in diagnosis and management of atrial fibrillation (AF). The aim of the present study is to investigate whether severity of AF symptoms impacts prognosis in permanent AF. METHODS AND RESULTS: We studied the relation between AF symptom severity [quantified with the Toronto AF Severity Scale (AFSS)] and cardiovascular outcome in patients included in the RACE II study. The primary endpoint was a composite of cardiovascular morbidity and mortality. Secondary outcome was cardiovascular hospitalizations. Of 614 permanent AF patients in RACE II, AFSS questionnaires were available in 558 patients (91%). Mean age was 68 ± 8 years. One hundred and seventy-four patients (31%) reported a low score (score 0-3; lowest tertile), 190 patients (34%) reported a moderate score (score 4-9; middle tertile), and 194 (35%) reported a high score (score 10-35; highest tertile). Patients with the most severe symptoms were more often women, had higher N-terminal prohormone of brain natriuretic peptide concentrations, and had more previous heart failure hospitalizations. Median follow-up was 3.0 (interquartile range 2.3-3.0) years. The primary endpoint occurred most frequently in the highest tertile of the AFSS [16 (9%), 19 (10%), 36 (19%), respectively, P = 0.01], being mainly driven by heart failure hospitalizations [4 (2%), 1 (1%), 16 (8%), respectively, P < 0.001]. After multivariable adjustment, higher AFSS scores were associated with the primary endpoint [hazard ratio 1.38 (1.15-1.66), P = 0.001], as well as with cardiovascular hospitalizations [hazard ratio 1.33 (1.14-1.54), P < 0.001]. CONCLUSION: In permanent AF, after multivariable adjustment, symptom severity is associated with cardiovascular outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».