Registered nurses’ perception of their professional role regarding medication management in nursing care of the elderly
Notice bibliographique
Résumé
Background: The role of the registered nurse (RN) in the municipality regarding medication management in care for the elderly is rarely discussed. Organizational issues related to medication management often contribute more to the management than needs of the patients, nursing skills, and collaboration with the physician in primary care. Objective: The aim of this study was to describe RNs’ perceptions of their professional role, especially regarding medication management in nursing of the elderly. Design: The study is descriptive with a qualitative approach. Interviews with 16 RNs working at nursing homes were analysed by content analysis. Results: The findings can be grouped into seven categories showing the RN in different roles while performing different aspects of her or his work: as controller, executer, messenger, supervisor, initiator, visionary and solitary worker. These themes were identified in the interviews and characterized the nurses’ own judgements and actions taken, especially regarding drug treatment. Overall, the RNs described nursing in elderly care as an undefined profession lacking leadership regarding medication management. Conclusions: The study concludes that medication management ought to be promoted in care for the elderly. To handle the challenge and risks of polypharmacy there must be sufficient and adequate reporting based on the RNs’ nursing and skills to monitor and evaluate the drug treatment in teamwork with the physician. This requires leadership with understanding of the integration of services in care for the elderly, and of the medical processes and nursing skills involved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».