MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2123862958 · doi:10.1002/pon.946

What do we know about facilitating patient communication in the cancer care setting?

2005· review· en· W2123862958 sur OpenAlexaff
Patricia A. Parker, B. Joyce Davison, Carol Tishelman, Michael Brundage

Notice bibliographique

RevuePsycho-Oncology · 2005
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient-Provider Communication in Healthcare
Établissements canadiensQueen's UniversityVancouver General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychological interventionCoachingHealth careAffect (linguistics)PsychologyPatient satisfactionMedicineEmpirical evidenceEmpirical researchNursingFamily medicinePsychotherapistCommunication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Throughout the cancer diagnosis and treatment period, patients interact with multiple healthcare providers. In order to facilitate these communications, researchers have developed interventions primarily for providers, and, more recently, for patients. The aim of this paper is to conduct a critical examination of a sample of the empirical literature regarding current knowledge about the types of interventions that have been designed to facilitate cancer patients' communication with their healthcare providers. Overall, the empirical literature suggests that some types of patient-based interventions (e.g. prompt sheets, audiotapes, coaching sessions) may be beneficial in specific areas (e.g. increasing the number of questions asked, increased patient satisfaction). However, there are few consistent findings and the outcome measures that have been examined have varied substantially across studies. More controlled studies using carefully chosen outcome variables are needed. Increasing patients' communication skills so that their goals are met has the potential to positively affect the communication process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,693
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0020,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,264
Tête enseignante GPT0,555
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePsycho-OncologyMême sujetPatient-Provider Communication in HealthcareTravaux en français237 207