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Enregistrement W2123868754 · doi:10.1155/2013/324624

Universal Design: A Step toward Successful Aging

2013· article· en· W2123868754 sur OpenAlexafffund
Kelly Carr, Patricia L. Weir, Dory Azar, Nadia R. Azar

Notice bibliographique

RevueJournal of Aging Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAging and Gerontology Research
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésUniversal designHealthy agingDemographicsPopulation ageingSuccessful agingDesign for AllGerontologyLevel designAging in placeCognitionPopulationPsychologyMedicineComputer scienceHuman–computer interactionSociologyWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The concept of aging successfully has become increasingly important as demographics shift towards an aging population. Successful aging has been defined to include (1) a low probability of disease and disease-related disability; (2) a high level of physical and cognitive functioning; and (3) an active engagement in life. The built environment can create opportunities or constraints for seniors to participate in social and productive activities. Universally designed spaces are more easily accessed and used by a spectrum of people without specialized adaptations. Thus, a universally designed environment creates opportunities for older adults to participate in these activities without the stigmatization associated with adapted or accessible designs. Providing older adults with specific universal design options (e.g., lever handle faucets) has the potential to increase the ease of completing activities of daily living, which promotes a continual engagement in life. Literature regarding universal design is promising; however, its theory requires further attention from professionals designing the built environment, evidence of the significance of its application from academics, and the embracement of its core principles from society. Overall, universal design has the potential to provide a stepping stone toward successful aging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,095

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,008
Communication savante0,0050,008
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,176
Tête enseignante GPT0,454
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations158
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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