Protein thermal stability and phospholipid–protein interaction investigated by capillary isoelectric focusing with whole column imaging detection
Notice bibliographique
Résumé
CIEF with whole column imaging detection (WCID) is an attractive technique for studying protein reaction and protein-ligand interaction due to its fast separation, simple operation, and high efficiency. In this study, two interesting applications by the CIEF-WCID were developed, involving the study of protein thermal stability and phospholipid-protein interaction. Four proteins (beta-lactoglobulin B, trypsin inhibitor, phosphorylase b, and trypsinogen) with different pI, and two types of phospholipids, including phosphatidylcholine (PC) and phosphatidylserine (PS), were used for this purpose. First, the altered CIEF profiles of four proteins were exhibited due to conformational changes resulting from protein denaturation induced by a high incubation temperature at 60 degrees C. It was demonstrated that the addition of a zwitterionic phospholipid (PC) played a crucial role in the thermal stability of targeted proteins, especially for trypsin inhibitor whose thermal stability was promoted with the addition of the PC vesicles at 60 degrees C. Second, the zwitterionic (PC) and acidic (PS) phospholipids displayed completely different interactions with the proteins. The addition of PS vesicles modified the zwitterionic phospholipids to carry negative charges, which correspondingly changed the interaction between the phospholipid and the protein. Our study demonstrates that the CIEF-WCID is a powerful approach to study protein reaction and protein-ligand interaction with high efficiency, high selectivity, and fast separation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».