Using standardized patients to measure professional performance of physicians
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the nature of inaccuracies likely to occur when standardized patients (SPs) are used to measure physician behaviour and to evaluate the potential impact of these inaccuracies on estimates of physician performance. DESIGN: Secondary analysis from a randomized controlled trial. SETTING: Family physicians' offices. STUDY PARTICIPANTS: Eighteen individuals, each portraying one of two patient scenarios, made a total of 179 visits to 92 family physicians who were participating in a separate randomized controlled trial to evaluate the impact of an educational workshop on implementation of preventive guidelines. MAIN OUTCOME MEASURES: Accuracy of SPs' portrayal of the assigned scenarios and accuracy of their coding of physician performance, determined on the basis of audiotapes of the visits and correlated with indicators of physicians' preventive practices. RESULTS: Accuracy of portrayal of the patient scenario was 84.8% for the male SPs and 93.5% for the female SPs. Inaccuracies in portrayal had no impact on physician performance scores. Accuracy of coding of physician performance was 90.5% for the female SPs (kappa = 0.66) and 90.1% for the male SPs (kappa = 0.68). Coding inaccuracies occurred most frequently for assessment of alcohol consumption and advice against smoking. CONCLUSION: SPs can provide valid information about physicians' professional performance. However, standardization of their activities must not be taken for granted. It may be more difficult to obtain standardized coding for counselling activities, an aspect of physician visits for which SPs are particularly appropriate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».