Comparative proteomic analysis reveals differentially expressed proteins regulated by a potential tumor promoter, BRE, in human esophageal carcinoma cells
Notice bibliographique
Résumé
Esophageal tumorigenesis is a complex and cascading process, involving the interaction of many genes and proteins. In this study, we have used the comparative proteomic approach to identify tumor-associated proteins and explore the carcinogenic mechanisms. Two-dimensional electrophoresis (2-DE) and MALDI-TOF MS analysis of esophageal carcinoma and control cells revealed 10 proteins that were upregulated. A further 10 proteins were downregulated. Among these 20 differentially expressed proteins, brain and reproductive organ-expressed (BRE) protein was identified as a potential tumor promoter. It was high expressed by the esophageal carcinoma cells, as confirmed by RT-PCR and immunoblotting. BRE has been reported to be a stress-responsive protein. To gain further insight into its function, BRE expression was silenced in esophageal carcinoma cells using BRE-specific small interference RNA. It was discovered that silencing BRE expression downregulated prohibitin expression, but upregulated tumor-suppressor p53 expression. Furthermore, cyclin A and CDK2 expressions were suppressed suggesting that BRE inhibited cell proliferation. These results implied that BRE plays a significant role in mediating antiapoptotic and proliferative responses in esophageal carcinoma cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».