Pendular proteins in gases and new avenues for characterization of macromolecules by ion mobility spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
Polar molecules align in electric fields when the dipole energy (proportional to field intensity E x dipole moment p) exceeds the thermal rotational energy. Small molecules have low p and align only at inordinately high E or upon extreme cooling. Many biomacromolecules and ions are strong permanent dipoles that align at E achievable in gases and room temperature. The collision cross-sections of aligned ions with gas molecules generally differ from orientationally averaged quantities, affecting ion mobilities measured in ion mobility spectrometry (IMS). Field asymmetric waveform IMS (FAIMS) separates ions by the difference between mobilities at high and low E and hence can resolve and identify macroion conformers based on the mobility difference between pendular and free rotor states. The exceptional sensitivity of that difference to ion geometry and charge distribution holds the potential for a powerful method for separation and characterization of macromolecular species. Theory predicts that the pendular alignment of ions in gases at any E requires a minimum p that depends on the ion mobility, gas pressure, and temperature. At ambient conditions used in current FAIMS systems, p for realistic ions must exceed approximately 300-400 Debye. The dipole moments of proteins statistically increase with increasing mass, and such values are typical above approximately 30 kDa. As expected for the dipole-aligned regime, FAIMS analyses of protein ions and complexes of approximately 30-130 kDa show an order-of-magnitude expansion of separation space compared with smaller proteins and other ions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».