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Enregistrement W2123880679 · doi:10.1109/ccece.2005.1557049

Reconfigurable, fully scalable integer wavelet transform unit for JPEG2000

2006· article· en· W2123880679 sur OpenAlexaff
Rami Zewail, Philip Marshall, S. Kozicki, Nanjiao Ying, D.G. Elliott, N.G. Durdle

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAdvanced Data Compression Techniques
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceDiscrete wavelet transformLifting schemeWavelet transformJPEG 2000WaveletSecond-generation wavelet transformParallel computingImage compressionScalabilityStationary wavelet transformComputational scienceAlgorithmComputer hardwareArtificial intelligenceImage processingImage (mathematics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The new still compression image standard, JPEG2000, has emerged with a number of significant features that would allow it to be used efficiently over a wide variety of images. The scalability of this new standard allows trading off between compression rate and quality of image. Due to the multi-resolution nature of wavelet transforms, they have been adopted by the JPEG2000 standard as the transform of choice. In this work, we present an implementation for a re configurable fully scalable integer wavelet transform (IWT) unit that satisfies the specifications of the JPEG2000 standard. The implementation is based on the lifting scheme, which is the most computation efficient implementation of the discrete wavelet transform. Integer wavelet transforms, also known as reversible DWT, have recently received special interest due to a number of significant properties in terms of computational efficiency and storage requirements. The lifting scheme-based integer wavelet transform (IWT) unit was implemented in field programmable gate arrays (FPGAs), namely the Xilinx Vertix II family. The design is scalable in order to allow a trade off between rate and distortion. A maximum clock frequency of 112 MHz, with throughput of over 400 pixels/s, was achieved by employing techniques such as parallel operation of independent units and pipelining. A speed up of over 61 times has been achieved versus a Matlab compiled C code implementation on a Pentium IV 1.8 GHZ processor

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,430
Score d'incertitude au seuil0,632

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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