Loss in Body Weight is an Independent Prognostic Factor for Mortality in Chronic Heart Failure: Insights from the GISSI-HF and Val-HeFT Trials
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Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Uncertainties remain on the biological and prognostic significance and therapeutic implications of loss in body weight (W-LOSS) in chronic heart failure (HF) patients. We assessed whether W-LOSS added additional prognostic value to classical clinical risk factors in two separate and large cohorts of patients with chronic HF. The factors associated with W-LOSS were studied. METHODS AND RESULTS: W-LOSS and estimated plasma volume changes were measured serially in the GISSI-HF (n = 6820) and Val-HeFT trials (n = 4892). In both studies, experiencing at least one episode of ≥5% W-LOSS during the first year of follow-up was considered a sign of wasting. In GISSI-HF, self-reported unintentional W-LOSS ≥2 kg between two consecutive clinical visits within 1 year was also considered a sign of wasting. W-LOSS occurred in 16.4% and 15.7% of the patients enrolled in GISSI-HF and Val-HeFT, respectively (unintentional ≥2 kg W-LOSS occurred in 18.9% in GISSI-HF). In multivariable analyses adjusting for a number of baseline covariates as well as for plasma volume changes, W-LOSS was found to be independently associated with mortality and adverse cardiovascular and non-cardiovascular outcomes, with a significant net reclassification improvement (cfNRI) and an increase in integrated discrimination improvement (IDI). W-LOSS was independently associated with several features representing the severity of HF, including baseline NT-proBNP and high sensitivity C-reactive protein (hsCRP) in Val-HeFT. CONCLUSIONS: W-LOSS was a frequent finding in the GISSI-HF and Val-HeFT trials, associated with multiple patient features, and added additional prognostic information beyond clinical variables of HF severity, including estimated plasma volume changes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle