Chilling and frost tolerance in Miscanthus and Saccharum genotypes bred for cool temperate climates
Notice bibliographique
Résumé
Miscanthus hybrids are leading candidates for bioenergy feedstocks in mid to high latitudes of North America and Eurasia, due to high productivity associated with the C4 photosynthetic pathway and their tolerance of cooler conditions. However, as C4 plants, they may lack tolerance of chilling conditions (0-10 °C) and frost, particularly when compared with candidate C3 crops at high latitudes. In higher latitudes, cold tolerance is particularly important if the feedstock is to utilize fully the long, early-season days of May and June. Here, leaf gas exchange and fluorescence are used to assess chilling tolerance of photosynthesis in five Miscanthus hybrids bred for cold tolerance, a complex Saccharum hybrid (energycane), and an upland sugarcane variety with some chilling tolerance. The chilling treatment consisted of transferring warm-grown plants (25/20 °C day/night growth temperatures) to chilling (12/5 °C) conditions for 1 week, followed by assessing recovery after return to warm temperatures. Chilling tolerance was also evaluated in outdoor, spring-grown Miscanthus genotypes before and after a cold front that was punctuated by a frost event. Miscanthus×giganteus was found to be the most chilling-tolerant genotype based on its ability to maintain a high net CO2 assimilation rate (A) during chilling, and recover A to a greater degree following a return to warm conditions. This was associated with increasing its capacity for short-term dark-reversible photoprotective processes (ΦREG) and the proportion of open photosystem II reaction centres (qL) while minimizing photoinactivation (ΦNF). Similarly, in the field, M.×giganteus exhibited a significantly greater A and pre-dawn F v/F m after the cold front compared with the other chilling-sensitive Miscanthus hybrids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».