Evolution of the Incidence, Management, and Mortality of Blunt Thoracic Aortic Injury: A Population-Based Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In the last decade, CT angiography has become the dominant diagnostic modality for blunt aortic injury and endovascular repair has become the leading aortic repair strategy. The impact of these shifts on incidence, aortic repair rate, and mortality remains poorly characterized. Our objective was to perform a population-based analysis of secular trends in the incidence, management, and in-hospital mortality of blunt thoracic aortic injury. STUDY DESIGN: From the population-based Canadian National Trauma Registry, we identified a cohort of all adults hospitalized between April 2002 and March 2010 with a diagnosis of thoracic aortic injury after blunt trauma. Trends over time in the incidence of hospitalization, frequency and type of aortic repair, as well as risk-adjusted in-hospital mortality, were evaluated. RESULTS: A total of 487 incident cases of blunt thoracic aortic injury were identified. During the study period, the incidence of hospitalization for blunt thoracic aortic injury remained stable (trend p = 0.16). Although the proportion of repairs undertaken via an endovascular approach increased (11% to 78% of repairs; trend p < 0.001), the frequency of any repair (endovascular or open) declined (55% to 36%; trend p = 0.003). Across all patients, when controlling for age, sex, mechanism of injury, and presence of severe extrathoracic injuries, mortality remained unchanged during the study period (odds ratio = 0.92 per 1 year; 95% CI, 0.82-1.03). However, in patients managed nonoperatively, risk-adjusted mortality decreased over time (odds ratio = 0.85 per 1 year; 95% CI, 0.80-0.98). CONCLUSIONS: The increasing frequency of patients managed nonoperatively and decreasing risk-adjusted mortality in these patients suggests that defining the evolving role of nonoperative management should be a major focus of research in the endovascular era.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».