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Enregistrement W2123894716 · doi:10.1002/app.10304

Influence of hydrogen donors on peroxide‐initiated melt grafting of vinylsilane to poly(ethylene‐<i>co</i>‐vinyl acetate)

2002· article· en· W2123894716 sur OpenAlexaff
J. Scott Parent, Mark Spencer, Ralph A. Whitney

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Polymer Science · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced Polymer Synthesis and Characterization
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolymer chemistrySelectivityCumene hydroperoxideVinyl acetateHydrogen peroxideEthyleneChemistryGraftingMaterials scienceOrganic chemistryCopolymerCatalysisPolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A technique has been examined for reducing the extent of crosslinking resulting from 1,1‐di( t ‐butylperoxy)‐3,3,5‐trimethylcyclohexane (L‐231) initiating melt grafting of vinyltriethoxysilane (VTEOS) onto poly(ethylene‐ co ‐vinyl acetate) (EVA). Using measurements of crosslink density and VTEOS conversion, a standard of selectivity for the EVA/VTEOS/L‐231 system at 145 °C was defined and used to assess the influence of a range of additives (0.25 mol per mole VTEOS). The data indicated that compounds such as 4‐nonene, N , N ‐dimethylaniline, and cumene improve reaction selectivity, whereas dodecane and cyclohexyl acetate have no effect. A strong correlation between the minimum CH bond dissociation energy and the influence of a given compound is evident, suggesting that a labile CH bond is the key element of an effective additive. A mechanism of additive function on the basis of hydrogen atom donation is proposed. © 2002 Wiley Periodicals, Inc. J Appl Polym Sci 83: 2397–2402, 2002

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,941

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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