Managing a Sustainable Transportation System: Exploring a Community’s Attitude, Perception, and Behavior of the Morgantown Public Rapid Transit (PRT)
Notice bibliographique
Résumé
Automated transportation is an innovative and sustainable concept that works emission-free with fully-automatedand driverless vehicles on a network of specially-built, elevated guide ways. These systems are also calledAutomated People Mover (APM) or Public Rapid Transit (PRT) and are considered to be a solution to many globaland environmental problems related to the use of the automobile. These transportation systems claim to be clean,affordable and safe technology, and a smart urban planning solution to move away from America’s dependence onforeign oil, the faltering auto industry, and the misuse of urban landscapes. One of the first APM systems has beenoperating since the 1970’s at West Virginia University in Morgantown, West Virginia. In order to examinecommunity’s attitude, perception and individual characteristic that influence the use of the systems, a randomintercept survey was conducted. Findings from correlation analysis and an ordered probit model suggestsocio-demographic attributes associated with attitudes toward the system. The frequent users are characterized ashaving a higher level of educational attainment, and are primarily students. Findings explore underlying factorsregarding commuting, crucial for transportation policies and practices for managing sustainable transportationsystems in comparable urban settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».