An Activating and Inhibitory Signal from an Inhibitory Receptor LMIR3/CLM-1: LMIR3 Augments Lipopolysaccharide Response through Association with FcRγ in Mast Cells
Notice bibliographique
Résumé
Leukocyte mono-Ig-like receptor 3 (LMIR3) is an inhibitory receptor mainly expressed in myeloid cells. Coengagement of Fc epsilonRI and LMIR3 impaired cytokine production in bone marrow-derived mast cells (BMMCs) induced by Fc epsilonRI crosslinking alone. Mouse LMIR3 possesses five cytoplasmic tyrosine residues (Y241, Y276, Y289, Y303, Y325), among which Y241 and Y289 (Y241/289) or Y325 fit the consensus sequence of ITIM or immunotyrosine-based switch motif (ITSM), respectively. The inhibitory effect was abolished by the replacement of Y325 in addition to Y241/289 with phenylalanine (Y241/189/325/F) in accordance with the potential of Y241/289/325 to cooperatively recruit Src homology region 2 domain-containing phosphatase 1 (SHP)-1 or SHP-2. Intriguingly, LMIR3 crosslinking alone induced cytokine production in BMMCs expressing LMIR3 (Y241/276/289/303/325F) mutant as well as LMIR3 (Y241/289/325F). Moreover, coimmunoprecipitation experiments revealed that LMIR3 associated with ITAM-containing FcRgamma. Analysis of FcRgamma-deficient BMMCs demonstrated that both Y276/303 and FcRgamma played a critical role in the activating function of this inhibitory receptor. Importantly, LMIR3 crosslinking enhanced cytokine production of BMMCs stimulated by LPS, while suppressing production stimulated by other TLR agonists or stem cell factor. Thus, an inhibitory receptor LMIR3 has a unique property to associate with FcRgamma and thereby functions as an activating receptor in concert with TLR4 stimulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».