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Enregistrement W2123904128 · doi:10.25011/cim.v31i4.4810

COMMITTED ADIPOGENIC PROGENITORS ARE RESPONSIBLE FOR NOVEL ADIPOCYTE GENERATION IN RESPONSE TO DIETARY STIMULI

2008· article· en· W2123904128 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Aaron W. Joe, Lin Yi, A. Wayne Vogl, Fábio Rossi

Notice bibliographique

RevueClinical and investigative medicine · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipose Tissue and Metabolism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdipogenesisAdipocyteAdipose tissueProgenitor cellWhite adipose tissueEndocrinologyPopulationBiologyInternal medicineCell biologyStem cellMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During adult life white fat depots can expand via hyperplasia and adipocyte infiltration can appear in aging or disease of non-adipose tissues. These observations suggest that stem/progenitor cells exist that can respond to a variety of stimuli to generate new adipocytes. We used a combination of surface markers to prospectively identify a population of cells containing all adipogenic colony-forming potential in skeletal muscle, subcutaneous and perigonadal adipose depots (adipogenic progenitors, APs). We did not observe any generation of cartilage, bone or muscle from AP cultures, suggesting that APs are committed to the adipocyte lineage. Confocal- and immunoelectron- microscopy analysis on tissues from BrdU-treated high fat diet-fed animals confirms the production of new adipocytes during weight gain. APs appear to participate in this response in a depot- specific manner. Furthermore, we observed a significant correlation between the size of the fat pad and frequency of actively cycling AP cells. Taken together, we show that we have identified an abundant population of lineage-restricted adipogenic progenitors. Importantly, our data suggests that during weight gain, new adipose generation relies on proliferation of these cells. AJ is supported by a Vancouver Coastal Health–CIHR–UBC MD/PhD Studentship Award.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,359
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,046 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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