5/10-Gb/s Burst-Mode Clock and Data Recovery Based on Semiblind Oversampling for PONs: Theoretical and Experimental
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we demonstrate a 5/10-Gb/s burst-mode clock and data recovery circuit (BM-CDR) for passive optical network (PON) applications. The BM-CDR is based on a phase-tracking oversampling (semiblind) CDR circuit operated at twice the bit rate and a clock phase aligner that makes use of a simple phase-picking algorithm for automatic clock phase acquisition. The design provides low latency and fast response without requiring a reset signal from the network layer. We experimentally test the proposed BM-CDR in a 20-km PON uplink. The BMCDR achieves a bit error rate (BER)-10and packet loss ratio (PLR)-6while featuring: 1) instantaneous (0 preamble bit) phase acquisition for any phase step (±27π rad) between successive bursts; 2) BER and PLR sensitivities of -24.2 and -25.4 dBm, respectively; 3) negligible burst-mode sensitivity penalty of 0.8 dB; 4) frequency acquisition range of 242 MHz; 5) consecutive identical digit (CID) immunity of 3100 bits; and 6) dynamic range of 3 dB. With the instantaneous phase acquisition, we predict the physical efficiency of the upstream PON traffic to be 99%. We also present a unified probabilistic theory for conventional CDRs, N times oversampling CDRs in either time or space, and BM-CDRs built from oversampling CDRs. This theory can quantitatively explain the performance of these circuits in terms of the BER and PLR. The theoretical model accounts for the following parameters: 1) silence period, including phase step and CIDs, between consecutive packets; 2) finite frequency offset between the sampling clock and data rate; 3) preamble length; 4) jitter on the sampling clock; and 5) pattern correlator error resistance. On the basis of this theory, we perform a comprehensive theoretical analysis to assess the tradeoffs between these parameters, and compare the results experimentally to validate the theoretical model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».