5/10-Gb/s Burst-Mode Clock and Data Recovery Based on Semiblind Oversampling for PONs: Theoretical and Experimental
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we demonstrate a 5/10-Gb/s burst-mode clock and data recovery circuit (BM-CDR) for passive optical network (PON) applications. The BM-CDR is based on a phase-tracking oversampling (semiblind) CDR circuit operated at twice the bit rate and a clock phase aligner that makes use of a simple phase-picking algorithm for automatic clock phase acquisition. The design provides low latency and fast response without requiring a reset signal from the network layer. We experimentally test the proposed BM-CDR in a 20-km PON uplink. The BMCDR achieves a bit error rate (BER) <; 10 <sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">-10</sup> and packet loss ratio (PLR) <; 10 <sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">-6</sup> while featuring: 1) instantaneous (0 preamble bit) phase acquisition for any phase step (±27π rad) between successive bursts; 2) BER and PLR sensitivities of -24.2 and -25.4 dBm, respectively; 3) negligible burst-mode sensitivity penalty of 0.8 dB; 4) frequency acquisition range of 242 MHz; 5) consecutive identical digit (CID) immunity of 3100 bits; and 6) dynamic range of 3 dB. With the instantaneous phase acquisition, we predict the physical efficiency of the upstream PON traffic to be 99%. We also present a unified probabilistic theory for conventional CDRs, N times oversampling CDRs in either time or space, and BM-CDRs built from oversampling CDRs. This theory can quantitatively explain the performance of these circuits in terms of the BER and PLR. The theoretical model accounts for the following parameters: 1) silence period, including phase step and CIDs, between consecutive packets; 2) finite frequency offset between the sampling clock and data rate; 3) preamble length; 4) jitter on the sampling clock; and 5) pattern correlator error resistance. On the basis of this theory, we perform a comprehensive theoretical analysis to assess the tradeoffs between these parameters, and compare the results experimentally to validate the theoretical model.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle