Micro-CT imaging of rat lung ventilation using continuous image acquisition during xenon gas contrast enhancement
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We measured ventilation (V) in seven anesthetized, mechanically ventilated, supine Wistar rats. Images of the whole lung were continuously acquired using a dynamic, flat-panel volumetric micro-computed tomography (micro-CT) scanner during ventilation with a xenon/oxygen (Xe-O(2)) gas mixture. Forty time-resolved volumes consisting of eighty 0.45-mm-thick slices (covering the entire lung) were acquired in 40 s, using a gantry rotation rate of one rotation per second. The animals were ventilated at a respiratory rate of 60 breaths/min, matching the gantry rotation rate, and imaged without suspending ventilation. A previously published theoretical model was modified slightly and used to calculate the whole lung ventilation from volumes of interest generated by seeded region growing. Linear regression of calculated whole lung ventilation volumes vs. expected tidal volumes yielded a slope of 1.12 +/- 0.11 (slope +/- SE) and a y-intercept of -1.56 +/- 0.42 ml (y-intercept +/- SE) with 95% confidence intervals of 0.83 to 1.40 and -2.6 to -0.5 ml, respectively. The same model was used to calculate the regional ventilation in axial slices for each animal. Voxels were fit to the model to yield a map of V, which displayed an anterior/posterior gravitational gradient of (-3.9 +/- 1.8) x 10(-6) mlxs(-1)xcm(-1) for slices immediately superior to the diaphragm and (-6.0 +/- 2.4) x 10(-6) mlxs(-1)xcm(-1) for slices at the midlevel of the heart (mean +/- SD). Thus continuous Xe-enhanced computed tomography enables the noninvasive determination of regional V with the temporal and spatial resolution necessary for rats.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle