Notice bibliographique
Résumé
If William Osler were alive today he would no doubt remark on the fundamental change in the nature of the disease that he originally described. Staphylococcal endocarditis in injection drug users is now the dominant form of the disease in many urban communities where there is a high incidence of injection drug use and homelessness. At our institution (a tertiary care, university affiliated hospital in inner Vancouver), 63% of 116 hospitalisations between 1994 and 2000 for infective endocarditis (IE) were in injection drug users. Right sided endocarditis accounts for 10% of all IE in population based surveys1 and a higher proportion of IE in injection drug users. Modern echocardiographic techniques have considerably augmented our ability to diagnose IE and to understand its natural history. Despite this, there are many areas in which our understanding of right sided IE remains incomplete. Right sided IE has a significant morbidity and mortality that adds a notable economic burden to stretched inner city health care facilities. The challenges of caring for this population of patients should not be underestimated and demands a logical and coordinated approach among care providers and physicians from a variety of specialties. This article reviews aspects of the epidemiology, clinical features, diagnosis, and treatment of right sided IE in injection drug users. Although right sided IE may occur in association with congenital heart disease and instrumentation of the right heart, it is overwhelmingly a disease of injection drug users, at least in western populations. Among injection drug users presenting with fever, 13% will have echocardiographic evidence of IE.2 If injection drug users with bacteraemia from an inner city demographic are considered, up to 41% will have evidence of IE.3 The pathogenic mechanisms that explain the increased prevalence of right sided IE in injection drug users are not …
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».