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Enregistrement W2123909364 · doi:10.1142/s1793993310000081

INFLATION TARGETING: IT'S NOT BROKE, IT DOESN'T NEED FIXING, BUT CAN IT SURVIVE?

2010· article· en· W2123909364 sur OpenAlexaff
Pierre L. Siklos

Notice bibliographique

RevueJournal of International Commerce Economics and Policy · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueMonetary Policy and Economic Impact
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInflation targetingMonetary policyEconomicsInflation (cosmology)Asset (computer security)RecessionMonetary economicsFragilityFinancial crisisGreat recessionEmerging marketsKeynesian economicsMacroeconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Until the end of 2005 there were few outward signs that the inflation targeting (IT) monetary policy strategy was deemed fragile or that the likelihood of abandoning it was high. In light of the severe economic downturn and the global financial crisis that has afflicted most economies around the world since at least 2008, it is worth reconsidering the question of the fragility of the inflation targeting regime. This paper reprises the approach followed in Siklos (2008) but adds important new twists. For example, the present study asks whether the continued survival of IT is due to the fact that some of the central banks in question did take account of changes in financial stress. The answer is no. Indeed, many central banks are seen as enablers of rapid asset price increases. The lesson, however, is not that inflation targeting needs to be repaired. Instead, refinements should be considered to the existing inflation targeting strategy which has evolved considerably since it was first introduced in New Zealand 20 years ago. Most notably, there should be continued emphasis on inflation as the primary nominal anchor of monetary policy, especially in emerging market economies (EME), even if additional duties are assigned to central banks in response to recent events.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,675
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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