Child and parental perspectives of multidimensional quality of life outcomes after kidney transplantation
Notice bibliographique
Résumé
Anthony SJ, Hebert D, Todd L, Korus M, Langlois V, Pool R, Robinson LA, Williams A, Pollock-BarZiv SM. Child and parental perspectives of multidimensional quality of life outcomes after kidney transplantation.Pediatr Transplantation 2010:14:249–256. © 2009 John Wiley & Sons A/S. Abstract: Kidney transplantation is an optimal therapy for pediatric patients with end-stage kidney disease. This pilot study sought to examine multidimensional QOL outcomes after kidney transplant using VAQOL and General Health, the PedsQL 4.0, PedsQL End Stage Renal Disease Module, and Impact on Family Module. Sample included 12 adolescents aged 13–18 yr and their parent; three children aged eight to 12 yr and their parent; and six parents of children aged two to seven yr. All were 73 months post transplant. The median age at transplant was 9.3 yr and median time since transplant was 3.2 yr. VAQOL mean was 7.7/10 (child report) and 7.3/10 (parent report); the mean general health was 7.4/10. High levels of fatigue (≥5/10) were reported in 43%. PedsQL subscale mean values were lower than healthy reference scores. PedsQL Renal Module demonstrated great concern with physical appearance and physical symptoms (thirst and headaches), difficulty with peer and family interaction, and school disruption. Low scores on parental emotional function depict the negative impact of transplant on family functioning. Discordance exists between child and parental reports of QOL. Prospective studies are needed to explore multidimensional QOL to improve long-term outcomes after pediatric kidney transplant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».