Hepatitis B Virus Screening for Patients With Cancer Before Therapy: American Society of Clinical Oncology Provisional Clinical Opinion Update
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This updated provisional clinical opinion presents a revised opinion based on American Society of Clinical Oncology panel consensus in the context of an evolving database. CONTEXT: Despite the 2010 provisional clinical opinion recommendation, there is still evidence of suboptimal hepatitis B virus (HBV) screening among patients at high risk for HBV infection or HBV reactivation after chemotherapy. This updated provisional clinical opinion introduces a risk-adaptive strategy to identify and treat patients with HBV infection to reduce their risk of HBV reactivation. PROVISIONAL CLINICAL OPINION: Medical providers should screen by testing patients for HBV infection before starting anti-CD20 therapy or hematopoietic cell transplantation. Providers should also screen patients with risk factors for HBV infection. Screening should include both hepatitis B surface antigen (HBsAg) and hepatitis B core antibody (anti-HBc), because reactivation can occur in patients who are HBsAg positive/anti-HBc positive or HBsAg negative/anti-HBc positive. Either total anti-HBc or anti-HBc immunoglobulin G (not immunoglobulin M) test should be used. Clinicians should start antiviral therapy for HBsAg-positive/anti-HBc-positive patients before or contemporaneously with cancer therapy and monitor HBsAg-negative/anti-HBc-positive patients for reactivation with HBV DNA and ALT levels, promptly starting antivirals if reactivation occurs. Clinicians can initiate antivirals for HBsAg-negative/anti-HBc-positive patients anticipating cancer therapies associated with a high risk of reactivation, or they can monitor HBV DNA and ALT levels and initiate on-demand antivirals. For patients who neither have HBV risk factors nor anticipate cancer therapy associated with a high risk of reactivation, current evidence does not support HBV screening before initiation of cancer therapy. Two panel members provided a minority viewpoint, involving a strategy of universal HBsAg and selective anti-HBc testing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,062 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».