Using<i>phronesis</i>instead of ‘research‐based practice’ as the guiding light for nursing practice
Notice bibliographique
Résumé
AbstractPhronesis, a popular Aristotelian concept that emphasizes deliberation and moral action, should replace the phrase ‘research‐based practice’ as the guiding light for nursing practice. Knowledge from research is still essential, of course, but is insufficient by itself for practice. In this paper, the author describes assumptions behind the apparent superiority of research‐based knowledge, and offers a critique of this position. One critique is that by automatically accepting the superiority of research‐based knowledge other types of knowledge (e.g. intuitive, ethical, personal) are devalued. A second critique is that undeliberated, indiscriminate use of research findings may lead to inappropriate nursing practice.Phronesisis then described, and its application to nursing. For example,phronesisrequires that the context of the situation be considered very carefully before acting. Aristotle stated that the goal of personalphronesisis to reacheudaimonia, or genuine happiness or ‘human flourishing’. Infusing nursing practice withphronesismeans that an anthropomorphized discipline'seudaimoniawould be theeudaimoniaof patients. That is, nursing practice would be guided by a desire for patients' genuine happiness or human flourishing. The final section of the paper offers rebuttals to potential criticisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,053 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,093 |
| Communication savante | 0,017 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».