Remission of Proteinuria Improves Prognosis in IgA Nephropathy
Notice bibliographique
Résumé
Proteinuria has been shown to be an adverse prognostic factor in IgA nephropathy. The benefit of achieving a partial remission of proteinuria, however, has not been well described. We studied 542 patients with biopsy-proven primary IgA nephropathy in the Toronto Glomerulonephritis Registry and found that glomerular filtration rate (GFR) declined at -0.38 +/- 0.61 ml/min per 1.73 m2/mo overall, with 30% of subjects reaching end-stage renal disease. Multivariate analysis revealed that proteinuria during follow-up was the most important predictor of the rate of GFR decline. Among the 171 patients with <1 g/d of sustained proteinuria, the rate of decline was 90% slower than the mean rate. The rate of decline increased with the amount of proteinuria, such that those with sustained proteinuria >3 g/d (n = 121) lost renal function 25-fold faster than those with <1 g/d. Patients who presented with > or =3 g/d who achieved a partial remission (<1 g/d) had a similar course to patients who had < or =1 g/d throughout, and fared far better than patients who never achieved remission. These results underscore the relationship between proteinuria and prognosis in IgA nephropathy and establish the importance of remission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».