Emotional arousal and gender differences in aggression: A meta‐analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This meta‐analysis investigated the possibility that gender differences in aggression, and the variability in these differences, are a function of gender differences in the regulation of arousal generated in emotionally evocative contexts. The sample of studies for this analysis was based on an exhaustive search of the relevant research reports from 1965–1999. Studies were excluded from the sample if they were case studies; investigated spousal/familial or societal violence, war, suicide, or political violence; involved clinical or deviant participants; included fewer than 10 participants; included all male, all female, all non‐Caucasian, or non‐US/non‐Canadian participants. Based on previous evidence that males may be more easily aroused by aggressive‐relevant emotional stimuli than females, and that males may have more difficulty regulating emotionally arousing states than females, we hypothesized that the magnitude of the gender differences in aggression would covary, in a nonlinear manner, with the emotional evocativeness of the study context. Consistent with our hypothesis, the magnitude of gender differences in aggression was relatively small in research contexts that appeared to produce no or large increments in emotional arousal and larger (favoring males) in contexts that appeared to produce small or medium increments in emotional arousal. Aggr. Behav. 28:366–393, 2002. © 2002 Wiley‐Liss, Inc.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle