Characterization of Novel Components of the Baculovirus <i>Per Os</i> Infectivity Factor Complex
Notice bibliographique
Résumé
Baculovirus occlusion-derived virus (ODV) infects insect midgut cells under alkaline conditions, a process mediated by highly conserved per os infectivity factors (PIFs), P74 (PIF0), PIF1, PIF2, PIF3, PIF4, and PIF5 (ODV-E56). Previously, a multimolecular complex composed of PIF1, PIF2, PIF3, and P74 was identified which was proposed to play an essential role during ODV entry. Recently, more proteins have been identified that play important roles in ODV oral infectivity, including PIF4, PIF5, and SF58, which might work in concert with previously known PIFs to facilitate ODV infection. In order to understand the ODV entry mechanism, the identification of all components of the PIF complex is crucial. Hence, the aim of this study was to identify additional components of the PIF complex. Coimmunoprecipitation (CoIP) combined with proteomic analysis was used to identify the components of the Autographa californica multiple nucleopolyhedrovirus (AcMNPV) PIF complex. PIF4 and P95 (AC83) were identified as components of the PIF complex while PIF5 was not, and this was confirmed with blue native PAGE and a second CoIP. Deletion of the pif4 gene impaired complex formation, but deletion of pif5 did not. Differentially denaturing SDS-PAGE further revealed that PIF4 forms a stable complex with PIF1, PIF2, and PIF3. P95 and P74 are more loosely associated with this complex. Three other proteins, AC5, AC68, and AC108 (homologue of SF58), were also found by the proteomic analysis to be associated with the PIF complex. Finally the functional significance of the PIF protein interactions is discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».