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Enregistrement W2123920717 · doi:10.3968/j.css.1923669720070303.004

Study on New Product Development: Based on the Process Innovation of Organization

2010· article· en· W2123920717 sur OpenAlexvenueno aff
Chunsheng Shi, Meng Da-peng

Notice bibliographique

RevueCanadian social science · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCollaboration in agile enterprises
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNew product developmentHumanitiesBusinessBusiness administrationPolitical scienceMarketingPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The global pressures of modern market are placing an ever-increasing emphasis on the rapid development and introduction of new products. In view of the importance of new product development to the survival and development of enterprises, this paper proposed how process innovation effects the new product development in organization by developing a theoretical model based on the mechanism discussion between them. Based on the methods of factor analysis, correlation analysis and data mining, using IMSS database, an empirical analysis has been done and the theoretical model is proved to be true. At last, this paper gives a case study by represents the research project on DaGang Company. A number of organization deficiencies in the new product development process are identified and proposals based on concurrent engineering subsequently are adopted which enhances the effectiveness of this process. Key words: Concurrent engineering, New product -development, Organizational innovation, Process innovation Resume: La pression globale du marche moderne met l’accent de plus en plus sur le developpement rapide et l’introduction de nouveaux produits. Etant donne l’importance du developpement de nouveaux produits pour la survie et le developpement des entreprises, l’article present examine comment le processus d’innovation influe le developpement de nouveau produit dans l’organisation en developpant un modele theorique base sur le mecanisme de discussion entre eux. Basee sur les methodes de l’analyse de facteurs, l’analyse de correlation et l’extraction des donnees, en utilisant la banque de donnees IMSS, une analyse empirique a deja ete effectuee et le modele theorique est prouve correct. Enfin, l’article donne une etude de cas qui represente le projet de recherche sur l’Entreprise DaGang. Bon nombre d’insuffisances d’organistion dans le processus du developpement de nouveau produit sont identifiees et des propositions fondees sur l’ingenierie simultanee sont adoptees qui amelioreront l’efficacite de ce processus. Mots-Cles: ingenierie simultanee, developpement de nouveau produit, innovation organisationnelle, processus d’innovation

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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