Differential sensitivities to lactate transport inhibitors of breast cancer cell lines
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The tumour microenvironment is known to be acidic due to high glycolytic rates of tumour cells. Monocarboxylate transporters (MCTs) play a role in extracellular acidification, which is widely known to be involved in tumour progression. Recently, we have described the upregulation of MCT1 in breast carcinomas and its association with poor prognostic variables. Thus, we aimed to evaluate the effect of lactate transport inhibition in human breast cancer cell lines. The effects of α-cyano-4-hydroxycinnamate, quercetin and lonidamine on cell viability, metabolism, proliferation, apoptosis, migration and invasion were assessed in a panel of different breast cancer cell lines. MCT1, MCT4 and CD147 were differently expressed among the breast cancer cell lines and, as expected, different sensitivities were observed for the three inhibitors. Interestingly, in the most sensitive cell lines, lactate transport inhibition induced a decrease in cell proliferation, migration and invasion, as well as an increase in cell death. Results were validated by silencing MCT1 expression using siRNA. The results obtained here support targeting of lactate transport as a strategy to treat breast cancer, with a special emphasis on the basal-like subtype, which so far does not have a specific molecular therapy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle