Arsenic accumulation, biotransformation and localisation in bertha armyworm moths
Notice bibliographique
Résumé
Environmental context. Insects play an important role in the impact of environmental pollutants such as arsenic. They may accumulate arsenic to high levels, potentially modifying its chemical form, which affects the insects’ toxicity to predators such as fish and birds. Here we use synchrotron X-ray techniques to determine the distribution and chemical form of arsenic in larva, pupa and adult of the bertha armyworm moth. Abstract. Insects are important in bioaccumulation and dispersal of environmental contaminants such as arsenic, and biotransformation of arsenic to various chemical forms directly impacts its toxicity to insects and to their predators. In a model study, the toxic effects and biotransformation of arsenic were examined in larvae, pupae and adults of bertha armyworm moth (Mamestra configurata Walker) (Lepidoptera: Noctuidae). A synthetic diet containing 100 µM arsenate caused reduced larval survival and increased pupal stage duration but no effect on pupal weight or larval stage duration. Synchrotron X-ray absorption spectroscopy (XAS) showed that larvae biotransformed dietary arsenate to yield predominantly trivalent arsenic coordinated with three aliphatic sulfurs, modelled as AsIII-tris-glutathione. Similar species were found in pupae and adults. XAS imaging with micro X-ray fluorescence imaging revealed highly localised arsenic species, and zinc and copper within the gut. The implication of these arsenic species in the diets of predators is discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».