Analysis of Postpartum Complications in Relation to Selected Delivery Characteristics in Rural Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
In this paper an attempt is made to identify the possible risks of occurring postnatal complications among the rural women of Bangladesh in relation to their selected delivery characteristics. Longitudinal data on Maternal Morbidity in rural Bangladesh conducted by the Bangladesh Institute of Research for Promotion of Essential and Reproductive Health and Technologies (BIRPERHT) were employed in this study. A total of 1020 pregnant women (pregnancy less than 6 months) were interviewed. From the bivariate analysis it was observed that women who had assisted deliveries had a higher risk of having pelvic pain cough or fever for more than three days headache and other complications during postpartum period compared to those who delivered normally. Deliveries attended by trained personnel reduced risk of having cough or fever for more than three days and weight loss compared to those deliveries attended by untrained personnel. The place of delivery is significantly associated with various postpartum complications. Complications at the time of deliveries significantly increase subsequent complications during the postpartum period. Similarly the duration of labor seems to have an association with postpartum complications as well. There is limited but growing evidence suggesting that complications of delivery and postpartum period are more frequent in the rural areas of Bangladesh. Results from this study may provide information to the policy makers and health planners to target plan develop and deliver of maternal health services to those in greatest need. (authors)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».