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Enregistrement W2123941455 · doi:10.1111/head.12378

The Relation Between Migraine, Typical Migraine Aura and “Visual Snow”

2014· article· en· W2123941455 sur OpenAlexaboutno aff
Christoph J. Schankin, Farooq Maniyar, Till Sprenger, Denise E. Chou, Michael Eller, Peter J. Goadsby

Notice bibliographique

RevueHeadache The Journal of Head and Face Pain · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMigraine and Headache Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMigraineAuraMigraine with auraVisual fieldPopulationPhotophobiaMedicinePsychologyAudiologyOphthalmologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To assess the relationship between the phenotype of the "visual snow" syndrome, comorbid migraine, and typical migraine aura on a clinical basis and using functional brain imaging. BACKGROUND: Patients with "visual snow" suffer from continuous TV-static-like tiny flickering dots in the entire visual field. Most patients describe a syndrome with additional visual symptoms of the following categories: palinopsia ("afterimages" and "trailing"), entopic phenomena arising from the optic apparatus itself (floaters, blue field entoptic phenomenon, photopsia, self-light of the eye), photophobia, nyctalopia (impaired night vision), as well as the non-visual symptom tinnitus. The high prevalence of migraine and typical migraine aura in this population has led to the assumption that "visual snow" is caused by persistent migraine aura. Due to the lack of objective measures, alternative diagnoses are malingering or a psychogenic disorder. METHODS: (1) The prevalence of additional visual symptoms, tinnitus, and comorbid migraine as well as typical migraine aura was assessed in a prospective semi-structured telephone interview of patients with "visual snow." Correlations were calculated using standard statistics with P < .05 being considered statistically significant. (2) Areas with increased brain metabolism in a group of "visual snow" patients in comparison to healthy controls were identified using [(18) F]-2-fluoro-2-deoxy-D-glucose positron emission tomography and statistical parametric mapping (SPM8 with whole brain analysis; statistical significance was defined by P < .001 uncorrected for multiple comparisons). RESULTS: (1) Of 120 patients with "visual snow," 70 patients also had migraine and 37 had typical migraine aura. Having comorbid migraine was associated with an increased likelihood of having palinopsia (odds ratio [OR] 2.8; P = .04 for "afterimages" and OR 2.6; P = .01 for "trailing"), spontaneous photopsia (OR 2.9; P = .004), photophobia (OR 3.2; P = .005), nyctalopia (OR 2.7; P = .01), and tinnitus (OR 2.9; P = .006). Typical migraine aura was associated with an increased likelihood of spontaneous photopsia (OR 2.4; P = .04). (2) After adjusting for typical migraine aura, comparison of 17 "visual snow" patients with 17 age and gender matched controls showed brain hypermetabolism in the right lingual gyrus (Montreal Neurological Institute coordinates 16-78-5; kE = 101; ZE = 3.41; P < .001) and the left cerebellar anterior lobe adjacent to the left lingual gyrus (Montreal Neurological Institute coordinates -12-62-9; kE = 152; ZE = 3.28; P = .001). CONCLUSIONS: -Comorbid migraine aggravates the clinical phenotype of the "visual snow" syndrome by worsening some of the additional visual symptoms and tinnitus. This might bias studies on "visual snow" by migraineurs offering study participation more likely than non-migraineurs due to a more severe clinical presentation. The independence of entoptic phenomena from comorbid migraine indicates "visual snow" is the main determinant. The hypermetabolic lingual gyrus confirms a brain dysfunction in patients with "visual snow." The metabolic pattern differs from interictal migraine with some similarities to migrainous photophobia. The findings support the view that "visual snow," migraine, and typical migraine aura are distinct syndromes with shared pathophysiological mechanisms that need to be addressed in order to develop rational treatment strategies for this disabling condition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations173
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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