Permissive hypotension in the extremely low birthweight infant with signs of good perfusion
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Many practitioners routinely treat infants whose mean arterial blood pressure in mm Hg is less than their gestational age in weeks (GA). OBJECTIVE: To assess the effectiveness of utilising a combined approach of clinical signs, metabolic acidosis and absolute blood pressure (BP) values when deciding to treat hypotension in the extremely low birthweight (ELBW) infant. METHODS: Retrospective cohort study of all live born ELBW infants admitted to our neonatal intensive care unit over a 4-year period. Patients were grouped as either normotensive (BP never less than GA), hypotensive and not treated (BP<GA but signs of good perfusion; we termed this permissive hypotension) and hypotensive treated (BP<GA with signs of poor perfusion). RESULTS: 118 patients were admitted during this period. Blood pressure data were available on 108 patients. 53% of patients were hypotensive (mean BP in mm Hg less than GA in weeks). Treated patients had lower birth weight and GA, and significantly lower blood pressure at 6, 12, 18 and 24 h. Normotensive patients and patients designated as having permissive hypotension had similar outcomes. Mean blood pressure in the permissive group increased from 26 mm Hg at 6 h to 31 mm Hg at 24 h. In a logistic regression model, treated hypotension is independently associated with mortality, odds ratio 8.0 (95% CI 2.3 to 28, p<0.001). CONCLUSIONS: Blood pressure spontaneously improves in ELBW infants during the first 24 h. Infants hypotensive on GA criteria but with clinical evidence of good perfusion had as good an outcome as normotensive patients. Treated low blood pressure was associated with adverse outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».