Natural selection drives patterns of lake–stream divergence in stickleback foraging morphology
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Notice bibliographique
Résumé
To what extent are patterns of biological diversification determined by natural selection? We addressed this question by exploring divergence in foraging morphology of threespine stickleback fish inhabiting lake and stream habitats within eight independent watersheds. We found that lake fish generally displayed more developed gill structures and had more streamlined bodies than did stream fish. Diet analysis revealed that these morphological differences were associated with limnetic vs. benthic foraging modes, and that the extent of morphological divergence within watersheds reflected differences in prey resources utilized by lake and stream fish. We also found that patterns of divergence were unrelated to patterns of phenotypic trait (co)variance within populations (i.e. the 'line of least resistance'). Instead, phenotypic (co)variances were more likely to have been shaped by adaptation to lake vs. stream habitats. Our study thus implicates natural selection as a strong deterministic force driving morphological diversification in lake-stream stickleback. The strength of this inference was obtained by complementing a standard analysis of parallel divergence in means between discrete habitat categories (lake vs. stream) with quantitative estimates of selective forces and information on trait (co)variances.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle