Expanding the horizon: the Red Queen and potential alternatives
Notice bibliographique
Résumé
The Red Queen hypothesis (RQH) is one of the most widely accepted hypotheses explaining the persistence of sexual reproduction despite its costs. It posits that sexual species, compared with asexuals, are more adept at countering parasites, because their per-generation recombination rate is higher. Despite theoretical support, current empirical studies have failed to provide unanimous support. Here, we suggest that future tests of the RQH should more thoroughly elucidate its underlying assumptions and potential alternative hypotheses. While the RQH predicts that negative frequency-dependent selection shapes host–parasite interactions, differences between sexuals and asexuals are potentially important. Key assumptions about asexual species and their sexual close relatives include (i) ecological and behavioral traits are similar, (ii) among-individual genetic diversity is greater in sexuals than in asexuals, and (iii) within-individual genetic diversity is similar in asexuals and sexuals. We review current evidence for the RQH, highlight differences between asexual and sexual species and how those differences might translate into differential responses to parasite infections, and discuss how they can influence the results and interpretation of empirical studies. Considering differences between asexual and sexual species in future tests of the RQH will help to refine predictions and eliminate alternative hypotheses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,019 |
| Communication savante | 0,004 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».