Cation‐assisted adsorption of chlorophenols by nano‐xerogels
Notice bibliographique
Résumé
With water quality deteriorating globally, identification of novel adsorbents for removal of chloroaromatic compounds for wastewater treatment is of growing interest. Classic xerogels produced by drying sol‐gels of tetraalkoxy silanes, such as tetramethoxy orthosilane (TMOS) or tetraethoxy orthosilane (TEOS), carry a negative surface charge in water when the pH is higher than the Point of Zero Charge (PZC). This feature was employed in this study to load divalent metal cations on the surfaces of these materials to facilitate chlorophenol (CP) adsorption. Although classic xerogels do not show a high affinity for the adsorption of chlorophenols such as 2‐chlorophenol (2CP) in aqueous media, TEOS xerogels loaded with the cations Ni2+, Cd2+, and Zn2+ showed 225, 249, and 306 % increases, respectively, in the adsorption of 2CP compared to the unloaded TEOS xerogel. Adsorption of the divalent cations on the xerogels exhibited the order of Zn2+ > Cd2+ > Ni2+, with maximum adsorption capacities (Q°) of 15.9 and 13 mg/g for Zn2+ on TEOS and TMOS xerogels, respectively. Using TEOS xerogels loaded with Zn2+ (TEOS‐Zn), adsorption of 2CP, 2,4‐dichlorophenol (DCP), and 2,4,6‐trichlorophenol (TCP) in aqueous media was studied. The adsorption was found to be spontaneous and obeyed pseudo‐second order kinetics, suggesting a chemisorption mechanism between CP and TEOS‐Zn. The equilibrium isothermal adsorption data were most closely fitted with a Langmuir equation resulting in Q° values of 13.9, 9.17, and 8.5 mg/g for 2CP, DCP, and TCP, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».