Impact of β-blocker treatment and nutritional status on glycemic response during exercise in patients with type 2 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Most individuals with type 2 diabetes are affected by hypertension and thus have higher risk of cardiac complications. In addition to behavioural modifications, such as healthy food choices and regular physical activity, beta-blocker treatment may be considered to reduce morbidity and mortality, especially after a cardiovascular event. However, this medication is generally associated with a deleterious impact on glucose metabolism. The objective of the study was to assess the impact of beta-blocker treatment on glucose response during exercise in patients with type 2 diabetes, free of cardiovascular complications. METHODS: Ten sedentary men, treated with diet and/or hypoglycemic agents have performed four exercise sessions at 60% of their V O2peak, in the fasted state or 2 hours following a standardized breakfast, with and without beta-blockers (atenolol 100 mg id for five consecutive days). Blood samples were drawn during the resting period, at 15-min intervals during the exercise session and during the recovery period. RESULTS: A reduction of blood glucose levels was observed following the exercise session in the postprandial state (48% and 44% reduction with and without beta-blockers respectively; P < 0.001). One hour of exercise performed in the fasted state had a minimal impact on glucose and insulin levels, whether with or without beta-blockers. beta-blocker treatment was not associated with increased baseline blood glucose or insulin levels in the fasted or the postprandial situation. CONCLUSION: Dietary status has a more important impact on plasma glucose and insulin modulation than short-term use of beta-blockers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».