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Enregistrement W2123967356 · doi:10.1111/j.1532-849x.2001.00086.x

Accuracy and pourability of gypsum preweighed packages

2001· article· en· W2123967356 sur OpenAlexfundno aff
Alvin G. Wee, Peter Monaghan, William M. Johnston

Notice bibliographique

RevueJournal of Prosthodontics · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMaterial Properties and Processing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesDalhousie UniversityUniversity of Texas Health Science Center at HoustonOhio State University
Mots-clésGypsumSignificant differencePost hocRaw materialMathematicsEnvironmental scienceStatisticsComputer scienceMaterials scienceDentistryMedicineComposite materialChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The purpose of this study was to determine the amount of gypsum provided by the manufacturers in their preweighed packages and to determine the amount of gypsum dispensed from the packages as a function of the method used. MATERIALS AND METHODS: One hundred twenty unopened packages from 8 manufacturers were weighed. Ten packages from each manufacturer were opened with the contents completely removed by tapping the packages, and the contents were weighed (thorough method). The other 5 packages from each manufacturer were opened, quickly poured, and the contents weighed (quick method). All packages were then slit open on all sides and completely cleaned. The cleaned packages were then weighed. Calculations were made to determine (1) the amount of gypsum that was "supplied" by the manufacturer and (2) the amount removed from the packages using the "quick" and "thorough" methods. The raw data was normalized to percentage of stated weight. A Welch analysis of variance was used to evaluate the heteroscedastic data at a 95% confidence level. Thereafter, a post hoc Student t test was used to determine if the percentages of stated weight for (1) supplied, (2) thorough, and (3) quick were significantly different from 100%. RESULTS: A statistically significant difference was found for the amount of gypsum supplied by the manufacturers (p <.001) and the amount of material removed from the packages via the 2 different methods used (p <.001). Seven of the 8 manufacturers' preweighed packages were remarkably close to their stated weight for amounts "supplied" and the "thorough" method. High standard deviations from the mean were found for the "quick" method of gypsum removal. CONCLUSION: Within the limits of this study, results indicate that the use of a "thorough" method to remove gypsum from preweighed packages was important. Ideally, gypsum supplied in preweighed packages should be weighed initially to ensure an optimal water/powder ratio.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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