Radiosynthesis and Characterization of <sup>11</sup>C-GSK215083 as a PET Radioligand for the 5-HT6 Receptor
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: The development of a PET radioligand for imaging 5-hydroxytryptamine (5-HT) 6 receptors in the brain would, for the first time, enable in vivo imaging of this target along with assessment of its involvement in disease pathophysiology. In addition, such a tool would assist in the development of novel drugs targeting the 5-HT6 receptor. METHODS: On the basis of in vitro data, GSK215083 was identified as a promising 5-HT6 radioligand candidate and was radiolabeled with (11)C via methylation. The in vivo properties of (11)C-GSK215083 were evaluated first in pigs (to investigate brain penetration and specific binding), second in nonhuman primates (to confirm brain penetration, specific binding, selectivity, and kinetics), and third in human subjects (to confirm brain penetration and biodistribution). RESULTS: (11)C-GSK215083 readily entered the brain in all 3 species, leading to a heterogeneous distribution (striatum > cortex > cerebellum) consistent with reported 5-HT6 receptor densities and distribution determined by tissue-section autoradiography in preclinical species and humans. In vivo saturation studies using escalating doses of GSK215083 in primates demonstrated saturable, dose-dependent binding to the 5-HT6 receptor in the striatum. Importantly, (11)C-GSK215083 also exhibited affinity for the 5-HT2A receptor; however, given the differential localization of these 2 receptors in the central nervous system, the discrete 5-HT6 binding properties of this radioligand were able to be determined. CONCLUSION: These data demonstrate the utility of (11)C-GSK215083 as a promising PET radioligand for probing the 5-HT6 receptor in vivo in both preclinical and clinical species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».