Epidemiology of end‐stage renal disease and hemodialysis treatment in <scp>S</scp>erbia at the turn of the millennium
Notice bibliographique
Résumé
The study presents the epidemiological features of patients treated with renal replacement therapy (RRT) in Serbia from 1997 to 2009 and compares the results of hemodialysis treatment in 1999 and 2009. Epidemiological data were obtained from the National Registry of RRT patients and data on hemodialysis treatment from special surveys conducted in 1999 and 2009. Within the period 1997-2009 the incidence of patients on RRT increased from 108 to 179 per million population (pmp), prevalence rose from 435 to 699 pmp, while mortality rate fell from 20.7% to 16.7%. The frequency of patients with glomerulonephritis decreased, while that of patients with diabetes and hypertensive nephropathy increased. In late 2009 there were 5208 patients receiving RRT in Serbia. Within the examined period new hemodialysis and reverse osmosis equipment were purchased, high-flux dialyzers with synthetic membranes were increasingly used and the number of patients receiving hemodiafiltration increased to 17.6%. Kt/V greater than 1.2 was recorded in 16% of the patients in 1999 but 52% in 2009. Options for correction of anemia and mineral disorders have also improved. The percentage of patients with HbsAg (13.8% vs. 4.8%) as well as anti-hepatitis C virus antibodies positive patients (23.2% vs. 12.7%) was significantly lower in 2009 than in 1999. Both the incidence and prevalence of RRT patients in Serbia are rising continuously, while the mortality rate is falling. More favorable conditions for dialysis treatment have brought about significant improvement in the results over the last 10 years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».