A custom-built PET phantom design for quantitative imaging of printed distributions
Notice bibliographique
Résumé
This note presents a practical approach to a custom-made design of PET phantoms enabling the use of digital radioactive distributions with high quantitative accuracy and spatial resolution. The phantom design allows planar sources of any radioactivity distribution to be imaged in transaxial and axial (sagittal or coronal) planes. Although the design presented here is specially adapted to the high-resolution research tomograph (HRRT), the presented methods can be adapted to almost any PET scanner. Although the presented phantom design has many advantages, a number of practical issues had to be overcome such as positioning of the printed source, calibration, uniformity and reproducibility of printing. A well counter (WC) was used in the calibration procedure to find the nonlinear relationship between digital voxel intensities and the actual measured radioactive concentrations. Repeated printing together with WC measurements and computed radiography (CR) using phosphor imaging plates (IP) were used to evaluate the reproducibility and uniformity of such printing. Results show satisfactory printing uniformity and reproducibility; however, calibration is dependent on the printing mode and the physical state of the cartridge. As a demonstration of the utility of using printed phantoms, the image resolution and quantitative accuracy of reconstructed HRRT images are assessed. There is very good quantitative agreement in the calibration procedure between HRRT, CR and WC measurements. However, the high resolution of CR and its quantitative accuracy supported by WC measurements made it possible to show the degraded resolution of HRRT brain images caused by the partial-volume effect and the limits of iterative image reconstruction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».