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Enregistrement W2123994264 · doi:10.1897/04-154r.1

Comparison of a partial life-cycle bioassay in artificial streams to a standard beaker bioassay to assess effects of metal mine effluent on <i>Chironomus tentans</i>

2005· article· en· W2123994264 sur OpenAlexaff
Kimberly A. Hruska, Monique G. Dubé

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Toxicology and Chemistry · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBioassayEffluentBiologyHatchingToxicologyEnvironmental chemistryEnvironmental scienceEcologyEnvironmental engineeringChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A novel, partial life-cycle bioassay using Chironomus tentans in artificial streams was developed for evaluating the effects of metal mine effluent. The utility of this bioassay was compared to an existing beaker life-cycle bioassay under laboratory conditions. Chironomus tentans larvae were exposed to 45% (v/v) treated metal mine effluent from day 11 through hatching of the second generation. Response patterns were consistent between the two bioassays for hatching success and time to emergence but inconsistent for other endpoints. Significant effects of effluent were obtained for growth, survival, number of adults emerged, and number of eggs per egg case in the artificial stream bioassay but not in the beaker bioassay. Conversely, significant effects on sex ratio and number of egg cases per female were observed in the beaker bioassay but not in the artificial stream bioassay. These differences are believed to be a consequence of the number of organisms per replicate used in each bioassay, which results in a difference in statistical power. As a result, higher coefficients of variation and effects sizes were observed in the beaker bioassay relative to the artificial stream bioassay for almost all endpoints. These results provide evidence that the bioassay in artificial streams can be an effective tool for evaluating the effects of metal mine effluent on life-cycle endpoints in C. tentans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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