IGF-1 increases invasive potential of MCF 7 breast cancer cells and induces activation of latent TGF-β1 resulting in epithelial to mesenchymal transition
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: TGF-β signaling has been extensively studied in many developmental contexts, amongst which is its ability to induce epithelial to mesenchymal transitions (EMT). EMTs play crucial roles during embryonic development and have also come under intense scrutiny as a mechanism through which breast cancers progress to become metastatic. Interestingly, while the molecular hallmarks of EMT progression (loss of cell adhesion, nuclear localization of β-catenin) are straightforward, the cellular signaling cascades that result in an EMT are numerous and diverse. Furthermore, most studies describing the biological effects of TGF-β have been performed using high concentrations of active, soluble TGF-β, despite the fact that TGF-β is produced and secreted as a latent complex. METHODS: MCF-7 breast cancer cells treated with recombinant IGF-1 were assayed for metalloproteinase activity and invasiveness through a matrigel coated transwell invasion chamber. IGF-1 treatments were then followed by the addition of latent-TGF-β1 to determine if elevated levels of IGF-1 together with latent-TGF-β1 could cause EMT. RESULTS: Results showed that IGF-1 - a molecule known to be elevated in breast cancer is a regulator of matrix metalloproteinase activity (MMP) and the invasive potential of MCF-7 breast cancer cells. The effects of IGF-1 appear to be mediated through signals transduced via the PI3K and MAPK pathways. In addition, increased IGF-1, together with latent TGF-β1 and active MMPs result in EMT. CONCLUSIONS: Taken together our data suggest a novel a link between IGF-1 levels, MMP activity, TGF-β signaling, and EMT in breast cancer cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».