Emotion down-regulation diminishes cognitive control: A neurophysiological investigation.
Notice bibliographique
Résumé
Traditional models of cognitive control have explained performance monitoring as a "cold" cognitive process, devoid of emotion. In contrast to this dominant view, a growing body of clinical and experimental research indicates that cognitive control and its neural substrates, in particular the error-related negativity (ERN), are moderated by affective and motivational factors, reflecting the aversive experience of response conflict and errors. To add to this growing line of research, here we use the classic emotion regulation paradigm-a manipulation that promotes the cognitive reappraisal of emotion during task performance-to test the extent to which affective variation in the ERN is subject to emotion reappraisal, and also to explore how emotional regulation of the ERN might influence behavioral performance. In a within-subjects design, 41 university students completed 3 identical rounds of a go/no-go task while electroencephalography was recorded. Reappraisal instructions were manipulated so that participants either down-regulated or up-regulated emotional involvement, or completed the task normally, without engaging any reappraisal strategy (control). Results showed attenuated ERN amplitudes when participants down-regulated their emotional experience. In addition, a mediation analysis revealed that the association between reappraisal style and attenuated ERN was mediated by changes in reported emotion ratings. An indirect effects model also revealed that down-regulation predicted sensitivity of error-monitoring processes (difference ERN), which, in turn, predicted poorer task performance. Taken together, these results suggest that the ERN appears to have a strong affective component that is associated with indices of cognitive control and behavioral monitoring.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».